Algorithmische Personalisierungen vom Täter- zum Kundenprofil Eine genealogische Untersuchung am Fallbeispiel Netflix
von Grin Publishing
Die Publikation "Algorithmische Personalisierungen vom Täter- zum Kundenprofil: Eine genealogische Untersuchung am Fallbeispiel Netflix" bietet einen tiefgreifenden Einblick in die Mechanismen der algorithmischen Personalisierung und deren Auswirkungen auf das Nutzerverhalten. Durch die Analyse von Netflix als Fallbeispiel wird untersucht, wie algorithmische Systeme individuelle Profile erstellen und dabei sowohl die Präferenzen der Nutzer als auch die zugrunde liegenden Daten berücksichtigen.
Die Arbeit beleuchtet die Entwicklung dieser Technologien und deren ethische Implikationen, indem sie die Transformation von Daten in personalisierte Inhalte nachvollzieht. Es wird aufgezeigt, wie die Algorithmen von Streaming-Diensten wie Netflix nicht nur den Konsum von Medien beeinflussen, sondern auch das Nutzererlebnis nachhaltig verändern.
Diese Untersuchung richtet sich an Interessierte aus den Bereichen Medienwissenschaft, Informatik und Ethik, die ein vertieftes Verständnis für die Dynamik algorithmischer Personalisierungen gewinnen möchten. Die umfassende Analyse und die kritische Reflexion der Thematik bieten wertvolle Erkenntnisse für Forschung und Anwendung im digitalen Zeitalter.
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